Intégrer l'IA dans un
E-commerce
Je ne vais pas vous mentir. L'e-commerce spécialisé dans la vente de cosmétiques coréennes By-yuna.com est mon site.
Et comme j'ai le pouvoir décisionnel et le contrôle sur tout, j'ai pu implémenter des automatisations sympas qui me permettent de gérer ce side-business tout seul.
Petite précision avant de commencer.
By Yuna n'est pas devenu Amazon grâce à l'IA et ce n'est pas ce que cette success story que je vais raconter ici.
Ce qui m'intéresse dans cette étude de cas, c'est de vous montrer ce qu'il est possible de faire sur les processus d'une petite entreprise :
- Combien de temps on peut économiser ?
- Quelles tâches on peut supprimer ?
- Jusqu'où on peut aller quand l'IA n'est plus simplement utilisée comme ChatGPT dans un coin, mais directement intégrée au fonctionnement de l'entreprise ?
Et là, j'ai quelques chiffres intéressants.
Plongez avec moi dans l'automatisation et l'intégration de l'IA dans un ecommerce.
Utilisez le sommaire pour aller directement dans les parties qui vous intéresse.
Comprendre comment fonctionne ce e-commerce
By yuna est un site de revente de produits de cosmétiques coréennes avec toutes les autorisations européennes et françaises pour faire ça.
Il tourne sur shopify avec un thème payant qui a été personnalisé pour ajouter les fonctionnalités dont j'avais besoin.
Est ce que je sais coder, non ! Est ce que je sais utiliser l'IA, oui !
Avant pour ajouter un bloc spécifique prenais des jours d'échange et de développement d'une équipe sans compter le coût.
Aujourd'hui, c'est à la portée de tous ceux qui savent articuler leur demande dans un LLM.
Au niveau des plugins, j'ai simplement :
- Klaviyo : pour les relances et le suivi par mail
- Packling : pour faciliter l'envoi des colis
- Application perso : Pour connecter le ecom à mes automatisations.
J'ai créé les comptes sociaux à la main : Tiktok, instagram, youtube et pinterest.
Voilà, une base très simple sur laquelle construire.
Automatiser l'ajout de produit
En tant que revendeur, j'ai un catalogue de produit à gérer et de nouveaux arrivent régulièrement.
L'automatisation primordiale à réaliser est le processus d'ajout d'un produit.
Processus originel
- Faire des recherches sur le produit
- Créer la page produit
- Rédiger un titre, une description
- Créer les images du produit et de la description
- Intégrer les images
- Intégrer les éléments légaux
Quand je suis motivé, ça me prend 2h, et beaucoup plus si je ne le suis pas.
Heureusement, je peux consacrer du temps à automatiser le process et ne plus avoir à m'en préoccuper.

Processus automatisé
- Je crée la page produit
- Je lance l'automatisation 1 qui va faire les recherches (scientifique & co) puis rédiger titre & description.
- Je lance l'automatisation 2 qui va récupérer l'image et en créer de nouvelles avec ma charte graphique
- Je lance l'automatisation 3 qui va créer les images basées sur la description et les insérer dedans.
Au final, ça me prend 10 minutes car je veux contrôler le travail effectué aux différentes étapes.
Sinon, j'aurai pu juste lancer une seule automatisation et voilà.
Résultats :
Et là, pour le coup, le résultat est facile à mesurer.
Avant : environ 2h pour ajouter un produit
Après : environ 6 minutes
Testé sur : 30 produits
Temps total : De environ 60h → 3h
Gain de temps : 95 %
Donc environ 57 heures de travail économisées sur seulement 30 produits.
Et surtout, je n'ai pas supprimé l'humain du processus.
Les 6 minutes restantes correspondent principalement à mes contrôles aux différentes étapes.
Je pourrais automatiser à 100 %. Je ne le fais volontairement pas.
Automatisation du SEO
Je viens de là alors forcément, je devais mettre en place les bases d'un SEO/GEO solide. Sachant qu'on est dans la cosmétique, il m'a également semblé primordiale que mes contenus soit compatible : EEAT (Expérience, Expertise, Autorité, Confiance & YMYL (Your Money, Your Life).
Tout ceux qui ce sont intéressés de près ou de loin à la visibilité dans les moteurs de recherche sait que la création de contenu prend un temps fou entre Trouver les bons mots clés, faire les recherches, écrire les articles, créer les visuels et les intégrer parfaitement dans le site.
Alors vous savez qu'il y a plus simple .... et c'est ce qu'on a mis en place
Process Automatisé

- Extraction des mots clés thématiques
- Sélection des mots clés pertinents et organisation en cluster
- Lancement de l'automatisation
Et voilà, comment en une journée, j'ai pu programmer la publication de 40 articles thématiques organisés en cluster pour venir soutenir la visibilité du site.
Et en bonus : basé sur l'article, je crée automatiquement 5 images pour Pinterest qui seront publié plus tard.
Résultats :

Est-ce que ça suffit pour dire que ma stratégie SEO est un énorme succès ? Non.
Deux mois, c'est beaucoup trop tôt, et le site n'a notamment bénéficié d'aucun travail de netlinking.
Ce que je peux mesurer aujourd'hui, en revanche, c'est ma capacité de production :
40 articles programmés en une journée, organisés en clusters, avec leurs visuels et une déclinaison Pinterest automatique.
Et quand je veux lancer la deuxième vague, je n'ai pas besoin de reconstruire le processus. Je le relance.
Pour remettre ça en perspective, quand je travaillais en agence SEO à partir de 2010, ce genre de production mobilisait plusieurs personnes et représentait facilement plusieurs milliers d'euros de prestation.
Ici, j'ai consacré environ 5 heures de mon temps et moins de 20 € de coûts IA à la génération.
Évidemment, ça ne veut pas dire que 20 € d'IA remplacent une stratégie SEO à 5 000 €. Ce serait un peu facile.
Ça montre surtout à quel point le coût et le temps de production ont changé.
Création d'un bot vendeur intelligent
Est ce que c'était utile ? Non.
Est ce que c'était intéressant à faire ? Oui.
Alors, je l'ai fais...
La cosmétique est un univers compliqué avec des centaines de produits pour tous les types de peau et tous les problèmes. Sans compter ceux qui sont inefficace du à de trop faible concentration de principe actif.
Bref, difficile de s'y retrouver même si on s'y connait un peu sans y passer des heures.

Alors, j'ai décidé de personnaliser Yuna.
Un IA accessible via un chat ou elle va écouter vos problématiques, vos doutes et vos questions et vous aider. Soit en répondant à votre question, soit en vous conseillant au mieux en fonction précisément de vos problèmes.
Ce n'est pas un arbre à choix multiples qui gère ses décisions. C'est une IA qui a accès au catalogue produit, avec des degrés d'efficacité pour les différentes combinaisons types de peau X problématiques appuyés par des études scientifiques.
Elle est capable de vous créer une routine précise pour vos besoins. C'est assez bluffant.
Bien entendu, le bot est entièrement connecté à votre e-commerce pour découvrir un produit ou directement ajouter au panier.
Et c'est finalement en construisant Yuna que je suis tombé sur un problème beaucoup plus intéressant.
Pour qu'une IA puisse réellement aider un client, encore faut-il qu'elle connaisse le client, les produits et ce qui s'est passé auparavant.
Et c'est là que le projet a commencé à changer de dimension.
Création d'une mémoire centrale
La donnée est la clé.
J'ai pas encore la porte à ouvrir, mais j'ai créer tout le mécanisme pour en profiter.
Et c'est probablement la partie la moins spectaculaire visuellement de tout ce que j'ai construit.
Pourtant, c'est peut-être la plus importante.
Parce qu'à partir de là, je n'étais plus en train de créer une succession de petites automatisations indépendantes.
Je commençais à construire un système.
Ainsi, j'ai mis en place une mémoire centrale complètement anonymisée pour avoir en un point toutes les informations sur un client :
- Informations issues des échanges avec Yuna (Bot IA)
- Les achats.
- Types de peau
- Problématiques
- ...
Et sur mes produits :
- Types de peau concernés
- Problématiques traitées
- Usages
- ...
Ainsi, quand un client revient pour échanger avec Yuna, elle peut offrir une expérience personnalisée en fonction de son historique.
Est ce que la routine à fonctionner ? Les produits à renouveler ? Comment faire évoluer la routine avec l'hiver qui arrive ? Si le mariage de son amie c'est bien passé.
Pour pouvoir maintenir une telle mémoire, de nombreuses petites automatisations ont été créé pour par exemple :
- Envoyer les données après une vente.
- Envoyer les données après la modification ou l'ajout d'un produit
- Envoyer les données après l'échange avec Yuna
Whatsapp : La 2e brique de l'écosystème

Avec le système de mémoire commune en place, j'ai pu ajouter un nouveau point de communication :
Le bot Yuna Whatsapp.
Il va faire correspondre les informations pour remonter votre historique et pouvoir répondre à vos questions sur les produits ou vous proposer des solutions alternatives. Et bien entendu, faire du push marketing directement dans le canal.
Cela est uniquement faisable grâce à la mémoire centrale.
Et c'est là qu'on comprend l'intérêt d'avoir pensé la donnée avant d'empiler les outils.
Yuna sur le site et Yuna sur WhatsApp ne sont pas deux bots différents qui travaillent chacun dans leur coin.
Ils utilisent la même mémoire, les mêmes informations produits et le même historique client.
Demain, je peux ajouter un autre canal sans reconstruire toute l'intelligence derrière.
Par exemple, messagerie instagram ou Yuna pourrait relancer les commentaires et savoir s'ils sont clients ...
Compte rendu de l'amélioration des processus de ce e-commerce
Sincèrement, je suis vraiment content de ce que j'ai réalisé. Surtout que je ne vous ai pas tout dit. Il y a :
- Toute la partie création de contenu pour les réseaux sociaux qui a été partiellement automatisé.
- L'IA connectée au MCP de ma solution d'analytics pour aller analyser les chiffres et m'aider à trouver les trous dans la raquête.
- Des GPT personnalisés (ou skill) pour répondre à des taches redondantes comme l'écriture de scripts de vidéos.
Pris séparément, tout ça peut donner l'impression que j'ai simplement empilé beaucoup d'automatisations.
Et au début, c'était probablement un peu le cas.
Mais progressivement, quelque chose de beaucoup plus intéressant s'est construit :
- Les différents processus ont commencé à communiquer entre eux.
- Le catalogue alimente l'IA.
- L'IA utilise la mémoire client.
- Les ventes enrichissent cette mémoire.
- Le contenu alimente l'acquisition.
- Les analytics permettent d'analyser ce qui fonctionne.
- Et les automatisations font circuler l'information entre tout ça.
C'est à ce moment-là que j'ai compris une chose qui est devenue centrale dans ma façon d'aborder l'IA en entreprise :
Le vrai sujet n'est pas d'ajouter de l'IA à une entreprise.
C'est de repenser progressivement ses processus autour de ce qu'elle permet.
Alors, est ce que ça valait le coup ?
Tout n'est pas mesurable parfaitement et je préfère éviter de vous inventer un ROI avec trois chiffres après la virgule.
Mais voilà ce que je peux raisonnablement mesurer :
250 Heures de travail économisé
5000€ de prestations
externes évitées
30 produits intégrés en 60h
40 contenus SEO en 8h
Une grande partie des tâches récurrentes du site automatisée.
Les 250h et 5 000 € restent des estimations basées sur mes temps de travail habituels et le coût des prestations que j'aurais dû déléguer.
Mais le changement le plus important est ailleurs.
Je peux gérer seul un e-commerce qui aurait normalement besoin de beaucoup plus de temps ou de ressources pour fonctionner de cette manière.
Et Ascendia dans tout ça ?
By Yuna m'a servi de laboratoire.
J'ai testé beaucoup de choses. Certaines étaient utiles. Certaines beaucoup moins. Et certaines m'ont fait complètement revoir ma manière d'aborder l'IA dans une entreprise.
La principale leçon ?
Automatiser une mauvaise tâche ne crée pas forcément beaucoup de valeur.
Il faut d'abord comprendre le processus, mesurer ce qu'il coûte aujourd'hui, identifier où se trouve réellement la valeur, puis décider ce que l'IA doit faire — et ce qu'elle ne doit surtout pas faire.
C'est exactement l'approche que j'utilise aujourd'hui avec Ascendia.
On ne commence pas par :
« Où peut-on mettre de l'IA ? »
On commence par :
« Où perdez-vous aujourd'hui le plus de temps ou de valeur ? »
Et seulement ensuite, on construit.
Et si vous commenciez par le processus
qui vous coûte le plus aujourd’hui ?
Vous voulez récupérer du temps, de la capacité opérationnelle et des opportunités, sans ajouter encore un outil de plus à votre organisation ?
La première étape consiste à identifier où l’IA peut réellement produire le plus de valeur.
